AI SaaS Platform

QAissist

Rol Lead Developer
Technologie
Laravel Livewire + Volt Flux UI Laravel Reverb Laravel Horizon RAG / AI-integratie
Qaissist

Context & Doel

QAissist is een AI-gedreven kwaliteitsmanagementsysteem voor de kinderopvang, in opdracht ontwikkeld als vervanger van versnipperde mappen, Excel-lijstjes en kwijtgeraakte meldingen. Het platform brengt meldingen, PDCA-verbetercycli, KPI's, documentbeheer, normen en regelgeving samen in één systeem en is proactief: het signaleert zelf wanneer actie nodig is en start automatisch een verbetercyclus met een AI-voorstel. Een ingebouwde chatbot beantwoordt vragen van medewerkers op basis van de eigen documenten en wetgeving, met bronvermelding. De AI-laag draait op de backend van integratiepartner Techletes.ai, white-labeled als QAISSIST AI.

Uitdagingen

  • Realtime AI-antwoorden streamen via queued workers, SSE en WebSockets, door een productie-stack met Apache, Cloudflare en SELinux heen
  • Waterdichte multi-tenant isolatie gecombineerd met locatie- en rolgebaseerde zichtbaarheid tot op menuniveau
  • Proactieve PDCA-automatisering over alle modules heen beheersbaar houden met een eigen declaratieve workflow-engine
  • Een betrouwbaar contract met de externe AI-backend: HMAC-signing, webhooks en idempotente kennisbank-synchronisatie
  • Automatische bewaking van wet- en regelgeving met AI-impactanalyse en fan-out naar betrokken organisaties

Aanpak

Server-first gebouwd met de TALL-stack: Livewire en Flux UI voor de interface, Horizon-queues voor al het zware werk en Reverb voor realtime streaming van AI-antwoorden. Een declaratieve workflow-engine met herbruikbare steps orkestreert de automatisering tussen modules, van goedgekeurde melding tot afgeronde verbetercyclus.

Resultaat & Impact

  • Live in gebruik bij organisaties in de kinderopvang
  • Uitgebreid naar een tweede sector: bouw & installatie
  • Circa 1.700 geautomatiseerde tests, inclusief expliciete cross-tenant-isolatietests
  • Volledig multi-tenant platform met licentietiers en white-labeled AI-laag
vergelijkbaar project

Vergelijkbaar project starten?

Ik denk graag mee over jouw volgende softwareoplossing. Van MVP tot enterprise platform.